初心者でも簡単！JSON構造化データジェネレーターとリッチリザルトテストの使い方

構造化データとは？

構造化データとは、Webページの内容をGoogleなどの検索エンジンに正確に伝えるための標準化されたデータフォーマット（データ形式）です。主に　schema.org　で定義されたマークアップを用い、ページ内の情報（記事、製品、レビュー、イベントなど）を機械が可読な形に変換します。
これにより、検索エンジンはページの内容を正しく理解し、リッチスニペットなどの魅力的な検索結果表示につなげることが可能となります。

schema.orgとは？　ウェブページ上の情報を機械が理解しやすい形に変換するための標準的な語彙（スキーマ）を提供するウェブサイトです。Google、Microsoft、Yahoo、Yandexなど主要な検索エンジンが共同で推奨しており、これらのスキーマを使用することで、検索エンジンが記事、製品、レビュー、イベントなどの情報を正確に把握し、リッチスニペットや知識グラフなどの検索結果表示を実現できるようになります。結果として、ユーザーにとってより魅力的で分かりやすい情報提供が可能となり、SEOの向上にも寄与します。

リッチスニペットとは？　検索結果の通常のタイトルや説明文に加え、構造化データをもとにして追加情報（たとえば、評価、レビュー、価格、画像、イベント日時など）が表示される形式のことです。これにより、ユーザーは検索結果からより詳細で魅力的な情報を得ることができ、結果としてクリック率の向上が期待されます。

構造化データはSEOに影響があるのか？

直接的なランキング要因ではないものの、構造化データはSEOに大きな影響を与えると考えられています。
検索エンジンがコンテンツをより正確に把握できるため、リッチリザルト（リッチスニペット）やナレッジグラフ（知識グラフ）などの表示が実現し、結果としてクリック率が向上します。
また、ユーザーにとってわかりやすい情報提示は、サイトの信頼性やユーザーエクスペリエンスの向上にも寄与します。

リッチリザルトとは？　通常のテキスト情報に加え、構造化データを活用して視覚的に強化された検索結果の表示形式を指します。たとえば、商品レビューの星評価、価格情報、画像、イベント情報などが検索結果に表示されることで、ユーザーが情報をより直感的に理解できるようになります。検索エンジンが構造化データを解析し、これらの追加情報を表示することで、サイトのクリック率向上やブランド認知の強化に寄与します。

ナレッジグラフとは、検索エンジンが膨大な情報を構造化し、個々のエンティティ（人物・組織・製品・場所・イベントなど）間の関係性を把握するための技術です。これにより、人物、場所、製品、イベントなどの個々のエンティティに関する詳細な情報とその相互関係が整理され、ユーザーに対して知識パネルとして表示されることがあります。知識パネルは、検索結果の横や上部に表示され、関連情報を一目で理解できるようにすることで、ユーザー体験の向上に寄与します。

構造化データの書き方とは？マークアップ方法

構造化データの実装には主に以下の3つの方法があります。

• JSON-LD: Googleが推奨する方法で、JavaScriptブロック内に記述します。HTMLの構造を変更せずに実装できるため、最も扱いやすい形式です。
• Microdata: HTMLタグ内に属性として追加する方法です。HTMLと密接に関連付けられているため、視覚的な構造との整合性が保たれます。
• RDFa: HTML5の拡張仕様として導入され、よりリッチなメタデータ記述が可能です。

一般的には、実装の容易さとメンテナンス性の高さからJSON-LDが選ばれることが多いです。

JSON-LDとは、「JavaScript Object Notation for Linked Data」の略です。ウェブページの構造化データを記述するための軽量な方法です。JSON形式を利用してデータを表現するため、HTML内の他の部分と分離して記述でき、実装や管理が容易です。Googleをはじめとする検索エンジンが推奨しており、リッチスニペットやナレッジグラフの生成に寄与することで、SEOの向上にもつながります。

構造化データのサンプル事例

以下は、記事ページに適用するJSON-LDのサンプルコードです。

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "構造化データとは？設定してSEOを改善しよう！",
  "description": "本記事では、構造化データの基本概念から実践的な実装方法、テストツール、CMSの活用までを解説します。",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "著者名"
  },
  "datePublished": "2025-02-25",
  "image": "https://example.com/path/to/image.jpg"
}
</script>

上記のサンプルを参考に、自身のWebサイトの内容に合わせた構造化データを作成します。初心者の方には少し難しいところもあるので、下記に構造化データのジェネレーターを公開していますので、ご利用ください。

構造化データのテストに使えるマークアップ支援ツール

構造化データができたあとは、実装しますが、以下のツールを使って正しくマークアップされているか検証が必要です。

• Googleリッチリザルトテスト: サイトURLまたはコードを直接貼り付けて、リッチスニペットが正しく生成されるか確認できます。構造化データが正しく解釈されていれば、「エラーなし」と表示されます。
• Schema Markup Validator: オープンソースのツールで、構造化データの検証が可能です。

これらのツールを活用することで、エラーの早期発見と修正が可能になり、検索結果での最適な表示が期待できます。

難しい場合はSEOに対応したCMSを検討する

構造化データの実装が難しい場合、SEOに最適化されたCMS（Wordpress)やそのプラグインの導入を検討するのも一案です。WordPressの場合は、以下のようなプラグインが役立ちます。

• Yoast SEO: 構造化データの自動生成機能があり、基本的なSEO対策が簡単に実装可能です。
• All in One SEO Pack: 多様なSEO設定が可能で、構造化データのサポートも充実しています。

これらのツールを活用することで、専門知識がなくても効果的なSEO対策が実現できます。